백서: 엔터프라이즈 아키텍처 및 데이터 모델링

엔터프라이즈 아키텍처는 너무 오래 걸리거나 비용이 많이 들 필요가 없습니다! 종종 EA는 IT 부서를 위해 IT 부서에 의해 실행되며 실질적인 가치를 제공하기 전에 전체 현재 상태 조직을 모델링하려고 시도합니다. 이는 노력을 낭비하고 결과를 표시하는 데 너무 오래 걸리며 불충분 한 비즈니스 결과를 제공합니다.

erwin white paper효과적인 데이터 및 엔터프라이즈 아키텍처 관리는 보다 지능적인 비즈니스 결정을 내리는 것에 관한 것입니다. 또한, 적시에 적합한 포맷으로 올바른 정보에 접근하고 관리할 수 있게 합니다. 

이 백서에서는 다음과 같이 당신의 조직에서 구현할 수있는 실용적인 아이디어를 찾으실 수 있습니다.

1. 엔터프라이즈 아키텍처에 대한 비즈니스 결과 접근 방식을 채택하기.

2. 데이터 및 엔터프라이즈 아키텍처를 경영진이 실제로 원하는 것과 연관 시키기. 

3. 고위 경영진의 투자를 보호할 수 있는 미래의 모델 구축하기.

4. 신속한 아키텍처 구축, 관련 데이터 관리, 그리고 관리에 필요한 정보 제공을 위해 데이터 관리를 활용하기.

5. 엔터프라이즈 및 데이터 아키텍처를 통해 디지털 비즈니스 개선 사항을 제공하기.

6. 조직의 가치를 높일 수 있는 산출물과 고객에게 집중하기.

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